การเริ่มต้นใช้เทคโนโลยี Digital Twin ในองค์กรถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่สามารถพลิกโฉมกระบวนการดำเนินงาน การตัดสินใจ และการสร้างคุณค่าใหม่ให้กับธุรกิจได้อย่างมหาศาล แต่ก่อนที่จะลงมือพัฒนาและใช้งาน Digital Twin อย่างเต็มรูปแบบ องค์กรจำเป็นต้องทำความเข้าใจองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องอย่างรอบด้าน เพื่อให้การลงทุนนี้เกิดประโยชน์สูงสุดและไม่สูญเปล่า โดยพื้นฐานแล้ว Digital Twin คือการสร้างแบบจำลอง
เสมือนของสิ่งใดสิ่งหนึ่งในโลกจริง ไม่ว่าจะเป็นผลิตภัณฑ์ กระบวนการ ระบบ หรือแม้กระทั่งมนุษย์ โดยแบบจำลองนั้นสามารถทำงานร่วมกับข้อมูลจริงแบบเรียลไทม์ผ่าน IoT, เซ็นเซอร์, ระบบ ERP และฐานข้อมูลต่าง ๆ เพื่อสะท้อนสภาวะ การเคลื่อนไหว และพฤติกรรมของวัตถุนั้นในโลกจริงอย่างถูกต้องที่สุดสิ่งสำคัญประการแรกก่อนเริ่มใช้ Digital Twin คือการกำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนว่าองค์กรต้องการใช้เพื่ออะไร
Digital Twin ต้องอาศัยการเชื่อมโยงกับระบบต่าง ๆ
เช่น เพื่อลดของเสียในสายการผลิต เพื่อวางแผนบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของอุปกรณ์ หรือเพื่อจำลองสถานการณ์ก่อนการตัดสินใจเชิงยุทธศาสตร์ วัตถุประสงค์เหล่านี้จะเป็นแนวทางในการออกแบบ Digital Twin ให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมขององค์กร และป้องกันไม่ให้โครงการหลุดจากเป้าหมายจนเสียทรัพยากรโดยไม่จำเป็น จากนั้นองค์กรจำเป็นต้องประเมินทรัพยากรที่มีอยู่ ไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT
ความพร้อมของข้อมูล ความสามารถด้าน IoT และ AI ไปจนถึงทักษะของบุคลากร โดยเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นต้องมีคุณภาพสูง ครบถ้วน และต่อเนื่อง เพราะข้อมูลคือแก่นของ Digital Twin ที่จะนำไปวิเคราะห์และสร้างการจำลองที่แม่นยำ หากองค์กรไม่มีระบบเก็บข้อมูลที่ดี จำเป็นต้องลงทุนในระบบ IoT และการจัดการข้อมูลให้มีประสิทธิภาพเสียก่อนความเข้าใจในระบบนิเวศของ Digital Twin ก็เป็นอีกประเด็นหนึ่งที่องค์กรควรให้ความสำคัญ เพราะ Digital Twin ไม่ได้ทำงานอย่างโดดเดี่ยว แต่เชื่อมโยงกับหลายระบบ เช่น ระบบ SCADA ในโรงงานอุตสาหกรรม

Digital Twin เป็นเทคโนโลยีที่อยู่กึ่งกลางระหว่างเทคโนโลยีดิจิทัลและโลกทางกายภาพ
ระบบ ERP ในการวางแผนทรัพยากรองค์กร ระบบ MES ในการควบคุมการผลิต ไปจนถึงแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลอย่าง AI/ML ซึ่งการบูรณาการระบบเหล่านี้เข้าด้วยกันจำเป็นต้องมีการวางแผนสถาปัตยกรรมดิจิทัลอย่างรัดกุม ไม่เช่นนั้นอาจเกิดความไม่สอดคล้องของข้อมูล หรือระบบขัดแย้งกันจนไม่สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขั้นตอนการพัฒนา digital twin technology องค์กรควรเริ่มต้นจากขอบเขตเล็ก ๆ ที่สามารถควบคุมได้ก่อน

เช่น การจำลองเครื่องจักรหนึ่งตัวในสายการผลิต แล้วค่อย ๆ ขยายขอบเขตไปสู่ระดับสายการผลิตทั้งสาย หรือแม้กระทั่งโรงงานทั้งโรง เพื่อให้สามารถเรียนรู้และปรับปรุงแนวทางได้โดยไม่ต้องแบกรับความเสี่ยงสูงตั้งแต่ต้น นอกจากนี้ การเลือกใช้แพลตฟอร์มหรือซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมกับขนาดและรูปแบบธุรกิจขององค์กรก็เป็นสิ่งสำคัญ Digital twin เพราะแพลตฟอร์มที่ซับซ้อนเกินไปอาจนำไปสู่ต้นทุนที่สูงโดยไม่จำเป็น และทำให้บุคลากรใช้งานได้ยาก
รายละเอียดเพิ่มเติม: https://www.dtx.co.th/